•  
•  
•  
•  

0 Reacties Bewaren

Bedrijven moeten geen open source-software gebruiken voor business intelligence en data mining, omdat dat goedkoper is.

"Focus niet louter op kostenbesparingen", adviseerde Jos van Dongen van business intelligence (BI) consultancy DeltIQ Group eerder deze maand tijdens een conferentie in Londen. "Open source-oplossingen kunnen duurder uitpakken omdat er gespecialiseerde mensen nodig zijn om ze draaiende te houden. Ook kunnen ze tot meer werk leiden."

Daarom doen bedrijven er verstandig aan om open source-software net zo te evalueren als alle andere software, of die nou open source of proprietary is, meent Van Dongen die een onafhankelijke consultant is op het gebied van open source BI-sofware.

"Het maakt niet uit of de software open is als het langer duurt om te bouwen, te beheren en uit te rollen richting de eindgebruikers. Ook als het systeem instabiel is of enkele belangrijke features mist, is het onverstandig om het te selecteren, alleen omdat het open source is", aldus Van Dongen.

Kracht en intuïtie

Van Dongen vergeleek de voordelen van WEKA KnowledgeFlow, een open source-tool, met de proprietary software SPSS Modeler van IBM om zijn punt te illustreren.

Hoewel WEKA gratis is, uitbreidbaar en meer dan 95 procent van de data mining covert, erkent Van Dongen dat SPSS toch enkele voordelen heeft boven WEKA. "SPSS is geen goedkope oplossing, maar is erg krachtig. De analyses die je met SPSS kunt maken zijn veel breder dan wat je met WEKA kunt doen."

"WEKA is ouderwetse data mining. Je kunt bijvoorbeeld geen tekstanalyses uitvoeren in WEKA. Met SPSS kun je een deel van een model uitlichten, verschillende branches laten draaien of makkelijk verschillende modellen binnen dezelfde werkomgeving vergelijken. SPSS heeft een interface die veel meer volwassen is. Als u waarde hecht aan kracht en intuïtie moet u WEKA dus links laten liggen en kiezen voor SPSS."

Lacunes

Desondanks vindt Van Dongen dat bedrijven die nog geen tools hebben voor data mining in eerste instantie naar open source-opties moeten kijken. Hij raadt het open source data mining-systeem RapidMiner aan. Dat pakket biedt zaken aan zoals: data-integratie, data-analyse, en verslaggeving.

Ook kan open source-software volgens Van Dongen een goede aanvulling zijn op bestaande systemen. "Kijk naar de lacunes in uw BI-portfolio en gebruik open source om de gaten op te vullen. Probeer ze aan te laten sluiten op bestaande oplossingen", adviseert hij.

Daarnaast wijst Van Dongen erop dat veel organisaties bij de implementatie van open source op een ad hoc-manier te werk gaan. In plaats daarvan doen ze er verstandig aan om een open source-beleid te ontwikkelen om het proces te standaardiseren.

Lees meer over

• software
• opensource
• businessintelligence