Bedrijven moeten beter letten op kwaliteit data

Grotere organisaties dreigen te verzuipen in alle gegevens. De datavolumes die ze moeten analyseren, blijven immers maar groeien.

En hoewel nieuwe producten zoals data warehouse appliances moeten helpen bij het verstouwen van al die gegevens, is het makkelijk om een belangrijk punt over het hoofd te zien: het heeft weinig zin om steeds krachtiger hardware aan te slepen voor data-analyse als de kwaliteit van die data dubieus is.

Uit een onderzoek dat mijn bedrijf enkele maanden geleden uitvoerde, bleek dat slechts 4 procent van de ondervraagden de kwaliteit van hun data als 'uitstekend' kenmerkt. En een recente studie van IBM toonde aan dat veel managers maar weinig vertrouwen hebben in de gegevens waarmee ze moeten werken.

150 jaar

Praktijkervaringen onderstrepen deze conclusies. Zo ontdekte een Britse bank waarvoor ik werkte, dat volgens hun systemen 8.000 klanten ouder waren dan 150 jaar. Dat de marketingafdeling net had besloten om extra levensverzekeringen te gaan verkopen, maakte de ontdekking alleen maar ironischer.

Uit gesprekken die ik onlangs had met een geneesmiddelenfabrikant bleek dat de data over hun extra onderdelen, zo slecht waren dat er veel meer extra onderdelen voor de fabrieken waren dan nodig.

Ze bleken genoeg extra onderdelen te hebben om nog zeker 90 jaar vooruit te kunnen. Door hier iets aan te doen, slaagde het bedrijf er in om al in het eerste jaar 2 miljoen pond te besparen.

Obstakel

Ondanks deze ervaringen hebben veel bedrijven (63 procent) nog altijd geen idee wat de slechte kwaliteit van de data hen kost. Minstens zo schokkend is dat 42 procent van de bedrijven geen moeite doet om het antwoord op die vraag te vinden.

Het grootste obstakel voor de implementatie van systemen om de kwaliteit van de data te monitoren, blijkt onwil bij het management te zijn. Het is hoog tijd dat daar verandering in komt.